商业建模
定义概念、类层次结构、属性、约束和规则。从模式或文档中得出模型建议,并与业务所有者一起验证它们。
企业人工智能/ 概述
商业意义应该与您的数据一起传播。定义跨系统的共享语义基础,然后将其连接到推理、智能体编排和可重复验证。
能力
定义概念、类层次结构、属性、约束和规则。从模式或文档中得出模型建议,并与业务所有者一起验证它们。
跨部门映射相关概念,同时保留本地模型所有权。在使用共享结果之前检测冲突。
为任务选择支持的形式、统计和基于语言的方法。审查结果背后的事实、规则和证据。
保留相关任务状态和语义子图。使用 BDI 模型来了解业务信念、目标、计划和回顾的经验。
定义输入、输出、依赖性和触发器。将意图路由到正确的功能并保留可观察的执行记录。
记录预期输出、边界情况和故障行为。在升级版本之前,运行回归检查并跟踪数据、规则和版本的缺陷。
工作原理
选择业务问题及受理标准。
构建最小的有用语义模型。
应用批准的事实、规则和能力。
检查结果并发布经过审核的更改。
从哪里开始
在经过审查的模型中连接材料、物料清单、订单、需求和风险指标。
将供应商信息、合同规则和价格比较链接到共享业务定义。
支持能源、法律和研究工作流程中的领域查询和可解释的帮助,并进行专家审查。
部署与治理
每个部署都同意托管区域、模型端点、数据传输和服务职责。
在不运行您自己的应用程序服务器的情况下验证范围场景。
在您的环境中运行业务应用程序;确认推理服务在哪里运行。
同意更广泛的应用和推理边界,但须遵守许可证和基础设施范围。
从一个工作流程开始
从您的业务场景出发,共同明确系统、
权限控制与验收标准。